Fit für diе berufliche digitale Zukunft mit datenanalytischer Kompetenz

VERANSTALTUNGSORT: ONLINE (Webinar)

Aktuelle Mega-Trends wie Künstliche Intelligenz, Digitalisierung, E-Commerce, Social Media und IoT (Internet of Things) führen zu einer rasanten Zunahme an Daten, die für Unternehmen und Behörden zunehmend zum zentralen Erfolgsfaktor werden (Daten als ''Rohstoff'' des 21. Jahrhunderts). Die durch intelligente Datenanalysen gewonnenen Informationen liefern wichtige Erkenntnisse für den Geschäftserfolg von Unternehmen ('Business Intelligence"). Auch Behörden nutzen die Möglichkeiten intelligenter Datenanalysen, um den Erfolg ihrer Tätigkeit nachhaltig zu verbessern.

Data Science ist eine Querschnittsdisziplin und wird nicht nur in Unternehmen und Behörden erfolgreich eingesetzt, sondern auch in anderen Bereichen wie z.B. in der Medizin, im Bildungswesen und Medienbereich sowie in sozial- und naturwissenschaftlichen Berufsfeldern.

In diesem 5-tägigen Boot Camp erhalten Sie einen umfassenden und verständlichen Einstieg in die wichtigsten Datenanalyse-Techniken des Machine Learning. Die Anwendung der erlernten Datenanalysetechniken erfolgt in praxisbezogenen Fallstudien am Laptop/PC. Sie erfahren zudem, wie Sie die Methoden und Techniken des Machine Learning in Ihrem beruflichen Umfeld gewinnbringend einsetzen können. Der Seminarleiter bringt hierzu eine 15-jährige Berufserfahrung als Leiter von zahlreichen Data Science-Projekten ein. Die bloße Theorie und das Programmieren in Python ist nur die eine Seite, die praktische Umsetzung von Data Science und Machine Learning in verschiedenen Berufsfeldern die andere Seite. Viele Seminare zu Data Science und Machine Learning werden von ausgebildeten Programmierern angeboten, die sich zu diesen datenanalytischen Methoden und Techniken selbst (theoretisch) weitergebildet haben, dies auch gut beherrschen, jedoch keine Erfahrungen in der Umsetzung in der beruflichen Praxis haben. Diese sind jedoch essentiell, damit das Erlernte für Sie keine “akademische Übung” bleibt, sondern in Ihrem beruflichen Umfeld gewinnbringend eingesetzt werden kann. Hier profitieren Sie von den wertvollen praktischen Erfahrungen des Seminarleiters, der hierzu die "SUCCESS-Formel" für den erfolgreichen Einsatz von Machine Learning im beruflichen Umfeld entwickelt hat. Zudem erlernen Sie zusätzlich, die erlernten Datenanalyse-Techniken in einem Tool ohne Programmierung umzusetzen, auch das unterscheidet uns von anderen Seminaranbietern in diesem Bereich.

Wenn Sie sich in Ihrem Berufsfeld zu Data Analytics und Machine Learning weiterentwickeln möchten oder eine berufliche Neuorientierung in diesem Bereich anstreben, sind Sie im Data Science Boot Camp genau richtig. Hier erhalten Sie eine solide, verständliche und umfängliche Grundausbildung zu einem fairen Preis. Data Analytics und Machine Learning sind kein "Hexenwerk", Sie werden Schritt für Schritt an diese Themen herangeführt und in Ihrem Lernfortschritt professionell begleitet.

Für das Seminar benötigen Sie einen Laptop oder PC mit Windows- oder Mac-Betriebssystem, einen Browser und Mikrofon. Eine Kamera ist nicht zwingend erforderlich. Nach der Anmeldung zum Seminar erhalten Sie Download-Links für kostenfreie Data Science Software, die im Seminar verwendet wird.

Für die Teilnahme sind keine Vorkenntnisse notwendig, außer natürlich Interesse am Thema :)

SEMINARINHALTE:

EINFÜHRUNG IN DATA SCIENCE, DATA ANALYTICS UND MACHINE LEARNING (1. TAG)

o Algorithmen im Machine Learning

o Unsupervised Learning und Supervised Learning

o Explorative Analytics und Predictive Analytics

o Data Mining, Text Mining, Image Mining, Web Mining und Data Storytelling

o Nutzen und Treiber von Data Analytics und Machine Learning

o Anwendungsbereiche von Data Analytics und Machine Learning in der Praxis

o Rechtliche und ethische Aspekte von Data Analytics und Machine Learning

METHODISCHE GRUNDLAGEN DES MACHINE LEARNING (2. TAG)

o Modelltraining: Funktionsweise von ausgewählten Algorithmen des Machine Learning in der Cluster-, Klassifikations-, Regressions-, Zeitreihen- und Überlebenszeitanalyse

o Modellevaluierung: Evaluationstechniken und Evaluationsmetriken

o Modelloptimierung: Tuning von Algorithmen des Machine Learning sowie Aspekte des Data Preprocessing & Ensemble Learning

UMSETZUNG DER ERLERNTEN DATENANALYSE-TECHNIKEN MIT VERSCHIEDENEN DATA SCIENCE TOOLS IN PRAXISBEZOGENEN FALLSTUDIEN (3. BIS 5.TAG)

o Grundlegende Einführung in die Programmierung mit Python

o Fallstudien aus der beruflichen Praxis in Python

o Fallstudien aus der beruflichen Praxis in Data Science Tool ohne Programmierung

Bei Interesse an einer Teilnahme bitte Email an mail@easydatascience.de senden, Sie erhalten anschließend weitere Informationen zum Seminar sowie den behördlichen Anerkennungsbescheid.

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