Machine Learning mit Python

Nutzen Sie die Möglichkeiten der Digitalisierung, um aus intern und extern zur Verfügung stehenden Daten neue Erkenntnisse zu gewinnen. Aufgabenstellungen, wie die Bonitätsbewertung von Neukunden, autonomes Fahren, Übersetzung von Fremdsprachen, Kaufempfehlung für Kunden im Online-Shop, Prognose zu Ausfallzeiten von Maschinen können mit Hilfe von Machine Learning effizienter gelöst werden. Der Kurs ist eine anwendungsorientierte Einführung und hält außerdem praktische Tipps parat, wie Künstliche Intelligenz Ihre Programmierung begleiten kann.

Themen:
Einführung in Machine Learning
Programmierung der Modelle mit Python
Python-Bibliotheken für Machine Learning (z.B. sklern, pandas, keras, plotly)
methodische Grundlagen für Machine Learning (Klassifikation, Regression, Clusteranalyse, Dimensionsreduktion,...)
Lernstrategien
Deep Learning/Neuronale Netze
Einsatzbereiche für  Machine Learning
Prozess des Machine Learning
Visualisierung von Daten und Ergebnissen
Analyse & Erklärung der Modellergebnisse

Weitere Informationen und ein detaillierter Ablaufplan s. Kursseite unter www.vhs-essen.de.

Voraussetzung: Grundlagenkenntnisse Python.

Im Kurs wird mit der Online-Entwicklungsumgebung Colab von Google gearbeitet (colab.research.google.com/). Sie sollten sich vor Kursbeginn - falls nicht bereits vorhanden - eine Google-Mailadresse bzw. ein Google-Konto (kostenlos) anlegen, was Sie dann im Kurs verwenden können.